Artículo 4: Plataformas Educativas como Agenciamientos Deseantes: Una Cartografía Digital de la Subjetividad Docente
Resumen
Este artículo examina las plataformas educativas digitales desde la síntesis teórica Bourdieu-Althusser-Deleuze-Guattari, proponiendo el concepto de Aparatos Habitogénicos Digitales (AHD) para analizar cómo la algoritmización de la educación reconfigura la subjetividad docente. Basado en un estudio etnográfico digital de plataformas como Google Classroom y Moodle en Argentina y Colombia (2023-2024), demostramos que los entornos virtuales operan como agenciamientos de datificación que territorializan prácticas pedagógicas, pero también generan líneas de fuga caosmóticas donde docentes y estudiantes crean tácticas de reexistencia. El artículo concluye con principios para una pedagogía rizomática digital.
I. Introducción: La Educación en la Era Algorítmica
Las plataformas educativas han sido analizadas como:
Extensiones del capitalismo digital (van Dijck, 2018)
Dispositivos de biopolítica (Foucault, 2004)
Espacios de desigualdad interseccional (Selwyn, 2022)
Este artículo propone que las plataformas son AHD que:
Codifican habitus mediante algoritmos (ej.: sistemas de gamificación que normalizan competencia).
Producen subjetividades datificadas (ej.: docentes evaluados por métricas de engagement).
Generan resistencias caosmóticas (ej.: estudiantes que hackean actividades automáticas).
II. Marco Teórico: Agenciamientos Digitales y Cuerpos Datificados
Conceptos Híbridos
Aparatos Habitogénicos Digitales (AHD):
Plataformas que traducen rituales pedagógicos en flujos de datos (ej.: asistencia digital → control temporal).
Efecto: Habitus algorítmico (internalización de lógicas de plataforma).
Cuerpo sin Órganos (CsO) datificado:
Superficie de inscripción de métricas y algoritmos (ej.: perfil docente en LMS).
La autopoiesis digital ocurre cuando usuarios desvían funciones (ej.: usar chats para organización sindical).
Rizomas de datos:
Conexiones entre plataformas, políticas educativas y capitalismo de vigilancia (ej.: Google Classroom → Big Data → mercantilización educativa).
III. Metodología: Etnografía Digital de Plataformas Educativas
Diseño
Campos: Escuelas públicas urbanas de Buenos Aires (Argentina) y Medellín (Colombia).
Técnicas:
Cartografía digital: Mapeo de flujos de datos en Google Classroom/Moodle.
Entrevistas con avatares: Diálogos con docentes sobre su experiencia en entornos digitales.
Análisis de metadatos: Deconstrucción de algoritmos de gamificación.
Hallazgos Clave
Territorializaciones algorítmicas:
AHD dominantes:
Sistemas de badges que incentivan productividad (ej.: “profesor estrella” por cantidad de actividades).
Analytics que miden “compromiso” según clicks, no aprendizaje.
Efectos: Habitus de autooptimización docente (ej.: diseñar clases para maximizar métricas).
Desterritorializaciones digitales:
Líneas de fuga:
Colectivos docentes que usan Discord para asambleas virtuales no vigiladas.
Estudiantes que crean bots para automatizar tareas y liberar tiempo.
Ejemplo: La Red de Pedagogías Datificadas en Medellín, que mapea sesgos algorítmicos en plataformas.
Caosmosis digital:
Prácticas autopoiéticas:
Docentes que diseñan agenciamientos contra-algorítmicos (ej.: evaluar con memes en vez de rúbricas estandarizadas).
Estudiantes que usan Minecraft para simular ecosistemas pedagógicos no capitalistas.
IV. Discusión: Pedagogías Rizomáticas en Entornos Digitales
Principios para una educación digital caosmótica:
Cartografiar agenciamientos plataformizados:
Enseñar a docentes a rastrear flujos de datos y sus efectos políticos.
Diseñar pedagogías del código:
Talleres de programación crítica para hackear herramientas digitales.
Crear territorios digitales comunes:
Plataformas open-source gestionadas por cooperativas educativas.
V. Conclusión: Políticas de la Alegría Digital
La síntesis caosmótica revela que:
Las plataformas no son neutrales: son campos de batalla deseantes.
La resistencia digital es creación de nuevos posibles (ej.: pedagogías P2P).
La etnografía digital debe ser práctica especulativa (imaginando futuros educativos post-plataforma).
Principios para una pedagogía digital deseante:
Todo algoritmo educativo puede reprogramarse.
La datificación debe negociarse colectivamente.
La alegría digital es un derecho pedagógico.
Citas clave:
van Dijck (2018) sobre plataformización de la educación.
Deleuze & Guattari (1980) sobre agenciamientos maquínicos.
Guattari (1992) sobre caosmosis y ecología digital.
Líneas futuras:
Estudiar agenciamientos en educación con IA generativa (ej.: ChatGPT en aulas).
Diseñar prototipos de plataformas educativas caosmóticas.
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